特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-02 12:22:55 927 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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欧盟农产品再遭中国反制?商务部:依法审查立案调查

北京 - 据报道,近日中国相关产业向政府申请对欧盟乳制品和猪肉展开反补贴反倾销调查。对此,中国商务部在6月13日举行的例行记者会上作出了回应。

商务部新闻发言人何亚东表示,根据中国相关法律法规和世贸组织规则,中国国内产业有权提起调查申请,维护正常市场竞争秩序和自身合法权益。对于国内产业提起的申请,调查机关将依法进行审查。符合立案条件的,调查机关将启动立案程序,依法对外披露和发布公告。

何亚东强调,中国政府始终致力于维护自由开放的贸易环境,反对任何形式的贸易保护主义。同时,中国政府也将采取必要措施,维护中国企业合法权益。

业界分析:

  • 此次中国产业申请对欧盟乳制品和猪肉展开反补贴反倾销调查,是中欧贸易摩擦加剧的又一例。
  • 近年来,欧盟对中国出口产品实施了一系列贸易限制措施,包括提高关税、发起反倾销调查等。这些措施对中国相关产业造成了较大损害。
  • 中国政府此次的回应表明,中国将坚决维护自身利益,并采取必要措施反制欧盟的贸易保护主义行为。

后续看点:

  • 中国商务部将如何审查相关产业的申请?
  • 中国是否会启动对欧盟乳制品和猪肉的反补贴反倾销调查?
  • 中欧贸易摩擦将如何演变?

需要注意的是,目前中国商务部尚未启动对欧盟乳制品和猪肉的反补贴反倾销调查。后续进展值得关注。

The End

发布于:2024-07-02 12:22:55,除非注明,否则均为尔蓝新闻网原创文章,转载请注明出处。